Л.И.С.А. — локальный ИИ-ассистент с открытым исходным кодом
Л.И.С.А. (Local Intelligent Self-hosted Assistant) — это бесплатный open-source проект для создания локального ИИ-ассистента с полным контролем над данными. Разработан командой PrideAIBot для тех, кто ценит приватность, независимость от облачных сервисов и хочет развернуть умного помощника на собственном оборудовании.
Что такое Л.И.С.А.
Л.И.С.А. создана для решения главной проблемы облачных ИИ-сервисов — зависимости от внешних провайдеров и отсутствия контроля над данными. Локальный ИИ-ассистент работает на вашем оборудовании: домашнем сервере, NAS, облачном VPS или даже мощном ПК.
Ключевые преимущества
Полная приватность
Все данные хранятся локально. Никакие запросы не уходят в облако. Соответствие 152-ФЗ РФ и GDPR из коробки.
Нулевые операционные расходы
Бесплатное ПО, открытый код. Платите только за железо, которое уже есть. Без подписок и лимитов API.
Работа без интернета
После установки работает полностью офлайн. Идеально для закрытых контуров и критичной инфраструктуры.
Полная кастомизация
Открытый код позволяет адаптировать под любые задачи. Интеграция с n8n, Telegram, корпоративными системами.
Технический стек
Проект построен на современных и проверенных технологиях. Архитектура модульная — можно использовать только нужные компоненты.
- Python 3.10+ — основной язык разработки
- LangChain — фреймворк для работы с LLM и построения агентов
- Ollama / llama.cpp — запуск локальных языковых моделей (LLaMA, Mistral, Phi)
- PostgreSQL / SQLite — хранение истории диалогов и настроек
- FastAPI — REST API для интеграций
- Docker — контейнеризация для простого развертывания
- n8n интеграция — подключение к workflows для автоматизации
Поддерживаемые языковые модели
| Модель | Размер | RAM требования | Качество на русском |
|---|---|---|---|
| LLaMA 3.1 8B | 4.7 GB | 8 GB+ | Отлично |
| Mistral 7B | 4.1 GB | 8 GB+ | Хорошо |
| Phi-3 Mini | 2.3 GB | 4 GB+ | Средне |
| Qwen 2.5 7B | 4.4 GB | 8 GB+ | Отлично (лучший для RU) |
Установка Л.И.С.А.
Установка максимально упрощена благодаря Docker. Полная документация доступна на GitHub. Базовая установка занимает 10-15 минут.
Шаг 1: Подготовка окружения
Требования к системе:
- Linux (Ubuntu 22.04+, Debian 11+) или macOS
- Минимум 8 GB RAM (16 GB рекомендуется)
- 40 GB+ свободного места на диске
- Docker и Docker Compose
Шаг 2: Клонирование репозитория
git clone https://github.com/shorin-nikita/lisa.git
cd lisa
Шаг 3: Запуск установщика
python3 CTAPT.py
Установщик автоматически настроит все компоненты и запустит Л.И.С.А.
Шаг 4: Первичная настройка
Откройте веб-интерфейс и выполните начальную конфигурацию:
- Выберите языковую модель для загрузки
- Настройте промпты и поведение ассистента
- Подключите интеграции (опционально)
Интеграции
Л.И.С.А. предоставляет REST API для интеграции с внешними системами. Особенно мощная связка получается с n8n workflows — можно создавать сложные автоматизации с локальным ИИ без отправки данных в облако.
Примеры интеграций
- Telegram бот — создайте приватного ИИ-ассистента в Telegram на базе Л.И.С.А.
- n8n автоматизация — обрабатывайте документы, email, задачи через локальный ИИ
- Home Assistant — умный дом с голосовым управлением через Л.И.С.А.
- Корпоративные системы — интеграция с 1С, CRM, ERP для анализа данных
Кейсы использования
Приватный помощник для бизнеса
Компания развернула Л.И.С.А. на внутреннем сервере для обработки конфиденциальных документов. ИИ-ассистент анализирует контракты, создаёт резюме совещаний, отвечает на вопросы сотрудников по внутренней базе знаний. Все данные остаются в периметре компании, соответствие 152-ФЗ обеспечено.
Личный ассистент для разработчика
Разработчик использует Л.И.С.А. для code review, генерации документации, поиска по личной базе заметок. Работает полностью офлайн на домашнем сервере. Экономия на подписках ChatGPT/Claude — 60$/месяц.
Образовательная платформа
Школа программирования развернула Л.И.С.А. для студентов. Каждый получает персонального ИИ-наставника для помощи с заданиями. Нет рисков утечки кода студентов, полный контроль контента.
Open-source сообщество
Л.И.С.А. — проект с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Активное сообщество разработчиков:
- GitHub: регулярные обновления, issue tracking, pull requests
- Telegram группа: обсуждение архитектуры, помощь с установкой
- Документация: подробные гайды на русском языке
- Roadmap: открытое планирование новых функций
Любой может внести вклад: предложить улучшение, исправить баг, добавить интеграцию. Лучшие контрибьюторы получают признание в сообществе PrideAIBot и бонусы на подписку.
Л.И.С.А. vs облачные ИИ-сервисы
| Критерий | Л.И.С.А. (локально) | ChatGPT/Claude (облако) |
|---|---|---|
| Приватность данных | Полная (данные не покидают сервер) | Данные уходят в облако |
| Стоимость | Бесплатно (только железо) | $20-60/месяц подписка |
| Работа без интернета | Полностью офлайн | Требуется интернет |
| Кастомизация | Полная (open-source) | Ограниченная |
| Качество ответов | Зависит от модели (7B-70B) | Очень высокое (GPT-4o/GPT-5) |
| Скорость ответа | Зависит от железа | Быстро (оптимизировано) |
| 152-ФЗ РФ compliance | Из коробки | Требует доп. мер |
Документация
- Quick Start Guide — быстрый старт за 15 минут
- API Reference — описание всех эндпоинтов REST API
- Architecture Overview — документация архитектуры системы
- Integration Guides — гайды по интеграции с n8n, Telegram, Home Assistant
- Model Optimization — настройка моделей для лучшей производительности
- Troubleshooting — решение типичных проблем
От Л.И.С.А. к PrideAIBot
Л.И.С.А. — отличная точка входа в мир ИИ-автоматизации. Но для полноценного использования в бизнесе часто нужно больше:
- Готовые шаблоны для типовых задач бизнеса
- Структурированное обучение от новичка до эксперта
- Закрытое комьюнити из 40+ практиков
- Персональная поддержка от экспертов
- Интеграции с облачными ИИ для гибридных решений
PrideAIBot предлагает полную экосистему для автоматизации бизнеса: от бесплатного Л.И.С.А. для экспериментов до профессиональных решений с поддержкой. Узнайте о тарифах.